Sequências de perdas nos desafios: para quantas se planejar

Por Andre

Apenas educativo, não é aconselhamento financeiro. Simulações e backtests são modelos, não promessas. Confira cada regra com a sua própria mesa.

A maioria dos desafios não é perdida em uma única operação terrível. É perdida em uma sequência de perdas comum que o tamanho da posição não conseguiu absorver. A boa notícia: o tamanho das sequências é pura probabilidade, então dá para se planejar.

As sequências são mais longas do que parecem

As pessoas esperam que ganhos e perdas se alternem mais do que realmente acontece. Até uma estratégia que ganha metade das vezes vai produzir sequências de perdas que parecem prova de que ela quebrou. A tabela mostra a probabilidade exata de ver pelo menos uma sequência de perdas de determinado tamanho em algum ponto de uma série de operações, supondo que cada operação seja independente.

Taxa de acertoOperações5+ perdas seguidas8+ seguidas10+ seguidas
40%10098%49%20%
40%200100%75%38%
45%10092%31%10%
45%20099%53%20%
50%10081%17%4%
50%20097%32%9%
60%10046%4%1%
60%20071%7%1%

Calculado de forma exata com a recursão padrão de comprimento de sequências (ver Schilling, 1990), arredondado para porcentagens inteiras. Cálculo próprio, não uma pesquisa com traders.

Duas coisas se destacam. Primeiro, uma sequência de 5 perdas é quase certa para a maioria das estratégias em uma amostra do tamanho de um desafio. Segundo, quanto menor a taxa de acerto, mais longas as sequências: um estilo de seguimento de tendência que ganha 40% das vezes deve esperar uma sequência de 8 perdas mais ou menos tão frequentemente quanto não em 100 operações. Isso não é sinal de que a estratégia parou de funcionar. É assim que uma taxa de acerto de 40% se parece.

Transforme a sequência em um limite de risco

Depois de escolher a sequência que você quer sobreviver, o risco máximo sai direto:

risco máximo por operação = (drawdown máximo − margem de segurança) ÷ tamanho da sequência

Com drawdown máximo de 10%, uma margem de 1% que você nunca pretende usar e uma sequência de 10 perdas, isso dá 0,9% por operação. Lembre que tocar o limite geralmente conta como violação: com risco de exatamente 1%, um drawdown de 10% sobrevive a 9 perdas, não a 10.

Depois faça a mesma verificação contra o limite de perda diária. Uma sequência não se espalha educadamente por vários dias. Se o seu limite diário é 5% e você arrisca 1%, quatro perdas em um dia deixam você a uma perda de reprovar. Muitos traders criam a regra pessoal de parar no dia após duas ou três perdas, bem dentro do limite da mesa.

O planejador de risco por operação faz os dois cálculos e os mostra lado a lado para vários níveis de risco.

Drawdowns móveis tornam as sequências mais perigosas

Com um drawdown estático, os lucros criam um colchão: se você está 4% acima e o piso fica 10% abaixo do início, tem 14% de folga. Com um drawdown móvel, o piso acompanha a sua máxima, então uma sequência que começa logo depois de uma boa fase só tem a folga original. Se você opera sob uma regra móvel, planeje a sequência pela distância móvel, não pelo seu lucro. O visualizador de drawdown mostra a diferença nas suas próprias operações.

Por que menor não é automaticamente melhor

Reduzir o risco permite sobreviver a sequências mais longas, mas também significa mais operações até chegar à meta. Se a sua estratégia tem uma vantagem real após os custos, mais operações não é problema: a vantagem tem mais chances de aparecer. Se não tem, mais operações só significa pagar o spread mais vezes. Esse é o equilíbrio tratado em dimensionamento de posição em desafios de mesas proprietárias e em as chances reais de passar sem vantagem.

Ressalvas

Fontes

  1. Schilling, M. F. (1990). The longest run of heads. The College Mathematics Journal, 21(3), 196–207. doi:10.1080/07468342.1990.11973306 [Revisado por pares]
  2. Feller, W. (1968). An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1, 3rd ed. Wiley (chapter XIII, recurrent events and runs). [Livro]

"Revisado por pares" significa publicado em uma revista com arbitragem. Artigos de trabalho e livros não são revisados por pares. Números de "nossos próprios testes" são nossos backtests e simulações, não pesquisa revisada por pares.

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