没有优势时通过自营挑战的真实概率

作者:Andre

仅供教育参考,不构成投资建议。模拟和回测是模型,不是承诺。请向你所在的公司核实每一条规则。

假设你的交易完全没有优势。你通过挑战的概率是多少?纸面上高得惊人,常见规则下约为 35–50%。然后成本、追踪回撤和时间限制会拿走其中大部分。

你需要知道的唯一公式

把你的账户看作一场公平的游戏:平均而言每笔交易的结果为零。当净值达到目标 +T 或最大亏损 −D 时停止。由于公平游戏最终价值的期望等于起始价值(可选停时定理),我们需要

P(通过) × T − (1 − P(通过)) × D = 0
⇒ P(通过) = D ÷ (T + D)

只要没有成本,也没有别的因素结束游戏(没有每日限额、没有截止日期、没有追踪),这对任何策略、仓位或离场方式都成立。这就是经典的赌徒破产结论。

在真实规则下的结果(扣除成本前)

项目(规则取自公司官网)目标 / 最大亏损零优势通过率
Lark Funding 1-Step10% / 7% 静态41.2%
FTMO 2-Step(两个阶段)10% 然后 5% / 10% 静态50% × 66.7% = 33.3%
FundedNext Stellar 2-Step8% 然后 5% / 10% 静态55.6% × 66.7% = 37.0%
FundedNext Stellar 1-Step10% / 6% 静态37.5%
Topstep 50K Combine$3,000 / $2,000 追踪低于 40%(追踪)

规则按各公司页面所列;来源和核实日期见规则对比。

这就是挑战看起来像抛硬币的原因。一个没有优势的交易者有三分之一甚至更高的概率“通过”,这也正是许多交易者通过一次后就以为自己有优势的原因。

现在加上成本

真实交易要支付点差和佣金。以 R 为单位,每笔成本约为 点差 ÷ 止损。一旦每笔交易平均都亏一点,交易笔数就开始变得重要,而风险越小意味着交易越多。用通过概率计算器模拟(胜率 50%、1:1、每天最多 2 笔、无时间限制):

Lark 1-Step 规则(10% / 7% / 每日 5%)风险 0.25%风险 0.5%风险 1%风险 2%
无成本41.0%41.1%40.9%43.8%
成本 0.05R1.6%9.9%22.1%30.9%
成本 0.10R0.0%1.5%9.9%21.6%

(2% 无成本的数字略高于 41%,因为 7% 的回撤不是 2% 步长的整数倍:账户要亏四次、到 −8% 时才会爆仓。)

对于 FTMO 的 2-Step,在 1% 风险和 0.05R 成本下,第 1 阶段通过率约 26%,第 2 阶段约 47%,所以约 12% 能通过两个阶段。FundedNext 的 Stellar 2-Step 在相同假设下约为 33% × 48% ≈ 16%。

追踪回撤和时间限制会进一步降低概率

研究怎么说

我们找到的唯一一篇直接为挑战定价的论文是一篇 2026 年的工作论文(Lim,未经同行评审)。它把两阶段挑战建模为首达时问题:零优势交易者在无摩擦版本中有 50% 的概率通过,但在现实合约中只有约 30%,因为时间限制和类似规则让游戏向公司倾斜。计入交易成本后,它估计一个 $500 挑战的平均价值约为 $221,约 7.5% 的购买者能获得资助账户。

真实交易记录指向同一方向。在每年约 450,000 名台湾日内交易者中,扣除费用后能稳定盈利的不到 1%(Barber et al. 2014)。在巴西指数期货中,做日内交易超过 300 天的人有 97% 亏钱(Chague et al.,工作论文)。

这对你意味着什么

来源

  1. Williams, D. (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press. [书籍]
  2. Dubins, L. E. & Savage, L. J. (1965). How to Gamble If You Must. McGraw-Hill. [书籍]
  3. Lim (2026). The price of a funded account: An actuarial analysis of proprietary trading firm challenges. SSRN. doi:10.2139/ssrn.7178078 [工作论文,未经同行评审]
  4. Lutsak (2026). The economics of proprietary trading firm challenge models. SSRN. doi:10.2139/ssrn.6814738 [工作论文,未经同行评审]
  5. Barber, B. M., Lee, Y.-T., Liu, Y.-J. & Odean, T. (2014). The cross-section of speculator skill: Evidence from day trading. Journal of Financial Markets 18, 1–24. doi:10.1016/j.finmar.2013.05.006 [同行评审]
  6. Chague, F., De-Losso, R. & Giovannetti, B. (2019). Day trading for a living? SSRN. doi:10.2139/ssrn.3423101 [工作论文,未经同行评审]
  7. Browne, S. (1999). Reaching goals by a deadline: Digital options and continuous-time active portfolio management. Advances in Applied Probability 31(2), 551–577. doi:10.1239/aap/1029955147 [同行评审]

“同行评审”指发表在有审稿制度的期刊上。工作论文和书籍未经同行评审。“我们自己的测试”中的数字来自我们的回测和模拟,不是经过同行评审的研究。

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