엣지 없이 프롭 챌린지에 합격할 실제 확률

글: Andre

교육용일 뿐이며 투자 조언이 아닙니다. 시뮬레이션과 백테스트는 모델이지 약속이 아닙니다. 모든 규칙은 본인의 펌에서 확인하세요.

내 트레이딩에 엣지가 전혀 없다고 가정해 봅시다. 챌린지에 합격할 확률은 얼마일까요? 서류상으로는 놀랄 만큼 높아서, 일반적인 규칙이면 약 35~50%입니다. 그다음 비용, 트레일링 드로다운, 기간 제한이 그 대부분을 앗아 갑니다.

알아야 할 단 하나의 공식

계좌를 공정한 게임으로 생각하세요. 평균적으로 각 트레이드의 손익은 0입니다. 순자산이 목표 +T나 최대 손실 −D에 닿으면 멈춥니다. 공정한 게임의 최종값 기대치는 시작값과 같으므로(선택 정지 정리) 다음이 성립해야 합니다.

P(합격) × T − (1 − P(합격)) × D = 0
⇒ P(합격) = D ÷ (T + D)

비용이 없고 다른 어떤 것도 게임을 끝내지 않는 한(일일 한도, 마감, 트레일링 없음) 이는 어떤 전략, 사이징, 청산 방식에도 성립합니다. 고전적인 도박사의 파산 결과입니다.

실제 규칙에서는 어떻게 되는가 (비용 전)

프로그램 (펌 사이트의 규칙)목표 / 최대 손실엣지 없을 때 합격률
Lark Funding 1-Step10% / 7% 고정41.2%
FTMO 2-Step (2단계)10% 후 5% / 10% 고정50% × 66.7% = 33.3%
FundedNext Stellar 2-Step8% 후 5% / 10% 고정55.6% × 66.7% = 37.0%
FundedNext Stellar 1-Step10% / 6% 고정37.5%
Topstep 50K Combine$3,000 / $2,000 트레일링40% 미만 (트레일링)

규칙은 각 펌 페이지에 게시된 그대로입니다. 출처와 확인 날짜는 규칙 비교를 참고하세요.

그래서 챌린지가 동전 던지기처럼 보일 수 있습니다. 엣지가 없는 트레이더도 3분의 1 이상은 "합격"하며, 바로 그 때문에 많은 트레이더가 한 번 합격하고 나면 자신에게 엣지가 있다고 생각합니다.

이제 비용을 더해 봅시다

실제 트레이드는 스프레드와 수수료를 냅니다. R 단위로 트레이드당 비용은 대략 스프레드 ÷ 손절입니다. 각 트레이드가 평균적으로 조금씩 잃기 시작하면 트레이드 횟수가 중요해지고, 리스크가 작을수록 트레이드 횟수는 늘어납니다. 합격 확률 계산기로 시뮬레이션했습니다(승률 50%, 1:1, 하루 최대 2트레이드, 기간 제한 없음).

Lark 1-Step 규칙 (10% / 7% / 일일 5%)리스크 0.25%리스크 0.5%리스크 1%리스크 2%
비용 없음41.0%41.1%40.9%43.8%
비용 0.05R1.6%9.9%22.1%30.9%
비용 0.10R0.0%1.5%9.9%21.6%

(2%·비용 없음 수치가 41%보다 조금 높은 것은 7% 드로다운이 2% 단위의 정수배가 아니기 때문입니다. 계좌는 4번 손실해 −8%가 되어야 파산합니다.)

FTMO 2-Step에서 리스크 1%, 비용 0.05R이면 1단계 합격률은 약 26%, 2단계는 약 47%이므로 둘 다 통과하는 비율은 약 12%입니다. FundedNext Stellar 2-Step은 같은 가정에서 약 33% × 48% ≈ 16%입니다.

트레일링 드로다운과 기간 제한은 확률을 더 낮춘다

연구가 말하는 것

챌린지의 가치를 직접 평가한 논문으로 우리가 찾은 것은 2026년 워킹 페이퍼(Lim, 동료 심사 없음) 하나뿐입니다. 이 논문은 2단계 챌린지를 최초 도달 문제로 모델링합니다. 엣지 없는 트레이더는 마찰 없는 버전에서는 50% 합격하지만 현실적인 계약 조건에서는 약 30%에 그칩니다. 기간 제한 같은 규칙이 게임을 펌에 유리하게 기울이기 때문입니다. 거래 비용을 포함하면 $500짜리 챌린지의 가치는 평균 약 $221로 평가되며, 구매자의 약 7.5%가 펀디드 단계에 도달합니다.

실제 거래 기록도 같은 방향을 가리킵니다. 매년 약 45만 명의 대만 데이 트레이더 중 수수료를 뺀 뒤 예측 가능하게 수익을 낸 사람은 1% 미만이었습니다(Barber et al. 2014). 브라질 지수 선물에서는 300일 넘게 데이 트레이딩을 한 사람의 97%가 손실을 봤습니다(Chague et al., 워킹 페이퍼).

당신에게 의미하는 것

출처

  1. Williams, D. (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press. [도서]
  2. Dubins, L. E. & Savage, L. J. (1965). How to Gamble If You Must. McGraw-Hill. [도서]
  3. Lim (2026). The price of a funded account: An actuarial analysis of proprietary trading firm challenges. SSRN. doi:10.2139/ssrn.7178078 [워킹 페이퍼, 동료 심사 아님]
  4. Lutsak (2026). The economics of proprietary trading firm challenge models. SSRN. doi:10.2139/ssrn.6814738 [워킹 페이퍼, 동료 심사 아님]
  5. Barber, B. M., Lee, Y.-T., Liu, Y.-J. & Odean, T. (2014). The cross-section of speculator skill: Evidence from day trading. Journal of Financial Markets 18, 1–24. doi:10.1016/j.finmar.2013.05.006 [동료 심사]
  6. Chague, F., De-Losso, R. & Giovannetti, B. (2019). Day trading for a living? SSRN. doi:10.2139/ssrn.3423101 [워킹 페이퍼, 동료 심사 아님]
  7. Browne, S. (1999). Reaching goals by a deadline: Digital options and continuous-time active portfolio management. Advances in Applied Probability 31(2), 551–577. doi:10.1239/aap/1029955147 [동료 심사]

"동료 심사"는 심사제 학술지에 게재되었다는 뜻입니다. 워킹 페이퍼와 책은 동료 심사를 거치지 않습니다. "우리 자체 테스트"의 수치는 우리의 백테스트와 시뮬레이션이며, 동료 심사를 거친 연구가 아닙니다.

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