मार्टिंगेल प्रॉप चैलेंज में क्यों फ़ेल होता है (और बोल्ड प्ले उसे क्यों हराता है)

लेखक: Andre

केवल शैक्षिक, वित्तीय सलाह नहीं। सिमुलेशन और बैकटेस्ट मॉडल हैं, वादे नहीं। हर नियम अपनी फर्म से जाँचें।

मार्टिंगेल ज़्यादातर दिन जीतता है, फिर सब कुछ गँवा देता है। बिना असली एज वाले प्रॉप फर्म चैलेंज में यह उल्टे तरीके से कम बार पास होता है: कुछ बड़े ट्रेड, जिनका साइज़ टारगेट तक पहुँचने के लिए तय हो। आँकड़ों के साथ समझिए क्यों।

स्थिति

एक सामान्य 1-स्टेप चैलेंज लें: 10% मुनाफ़े का टारगेट, 7% स्टैटिक अधिकतम ड्रॉडाउन और 5% दैनिक घाटे की सीमा, वही मुख्य आँकड़े जो Lark Funding के 1-Step मूल्यांकन के हैं। ट्रेडर को कोई एज नहीं दें: 50% जीत दर, 1:1 रिवॉर्ड-टू-रिस्क। हर ट्रेड स्प्रेड और कमीशन में 0.05R चुकाता है (10-पॉइंट स्टॉप पर 0.5-पॉइंट स्प्रेड)। 60 ट्रेडिंग दिन और दिन में अधिकतम 3 ट्रेड की अनुमति दें।

अब बिल्कुल एक जैसे ट्रेडों पर चार दाँव योजनाओं की तुलना करें:

हर योजना नियमों के भीतर रहती है: कोई ट्रेड किसी सीमा से पहले बची गुंजाइश से ज़्यादा जोखिम नहीं ले सकता।

नतीजे (हर एक के लिए 20,000 सिम्युलेटेड चैलेंज)

प्लानपास, लागत 0.05Rपास, लागत 0.10Rऔसत ट्रेड (0.05R)
तय 0.5%3.9%0.9%133
तय 1%20.0%9.5%63
0.5% से मार्टिंगेल28.2%15.8%43
बोल्ड प्ले36.6%32.8%3.6

इस साइट के मार्टिंगेल बनाम बोल्ड प्ले सिम्युलेटर से सिम्युलेट किया गया। इन नियमों के लिए शून्य लागत की ऊपरी सीमा 7 ÷ 17 = 41.2% है।

दो बातें साफ़ दिखती हैं। पहली, छोटे जोखिम वाली "सुरक्षित" योजना सबसे बुरी है। दूसरी, मार्टिंगेल तय जोखिम से सिर्फ़ इसलिए बेहतर है क्योंकि वह औसतन ज़्यादा दाँव लगाता है, फिर भी बोल्ड प्ले से साफ़ हारता है। लागत दोगुनी करने से बोल्ड प्ले पर लगभग असर नहीं पड़ता, पर मार्टिंगेल लगभग आधा रह जाता है।

क्यों: निष्पक्ष खेल को हराया नहीं जा सकता, और लागत उसे अनुचित बना देती है

अगर कीमतों में कोई झुकाव नहीं है, तो हर ट्रेड एक निष्पक्ष दाँव है। प्रायिकता का एक गहरा परिणाम, डूब का ऑप्शनल स्टॉपिंग प्रमेय, कहता है कि कब या कितना दाँव लगाना है, इसका कोई भी नियम निष्पक्ष खेल का अपेक्षित मूल्य नहीं बदल सकता। चैलेंज में यह आपकी पास दर तय कर देता है: टारगेट T और अधिकतम घाटा D के साथ आप लगभग D ÷ (T + D) बार पास होते हैं, चाहे आप कुछ भी करें। व्युत्पत्ति के लिए बिना एज के पास होने की असली संभावना देखें।

लागत बराबरी तोड़ देती है। हर ट्रेड अपने साइज़ के अनुपात में शुल्क देता है, इसलिए कुल शुल्क इस बात के साथ बढ़ता है कि आप सभी ट्रेडों में कुल कितना जोखिम लेते हैं। +10% तक पहुँचने के लिए 0.5% वाले ट्रेडर को दर्जनों ट्रेड स्प्रेड से गुज़ारने पड़ते हैं। बोल्ड खिलाड़ी को दो या तीन चाहिए। लागत के बाद नकारात्मक एज में हर अतिरिक्त ट्रेड एक और छोटा, निश्चित घाटा है।

यह डुबिन्स और सैवेज की How to Gamble If You Must (1965) का प्रसिद्ध परिणाम है: आपके ख़िलाफ़ झुके खेल में बोल्ड प्ले, यानी जितना ज़रूरी हो या जितना लगा सकें उतना दाँव, बर्बाद होने से पहले लक्ष्य तक पहुँचने की संभावना को अधिकतम करता है। डरपोक खेल दाँवों की संख्या को अधिकतम करता है, और इसलिए हाउस का हिस्सा भी।

मार्टिंगेल ख़ास तौर पर क्यों विफल होता है

सावधानियाँ ("सब या कुछ नहीं" अपनाने से पहले पढ़ें)

ख़ुद आज़माएँ

सिम्युलेटर खोलें और जीत दर, लागत या प्रति-ट्रेड सीमा बदलें। आप देखेंगे कि एज बेहतर होने पर बोल्ड प्ले की बढ़त घटती है और एज सकारात्मक होते ही ख़त्म हो जाती है।

स्रोत

  1. Dubins, L. E. & Savage, L. J. (1965). How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes. McGraw-Hill. [पुस्तक]
  2. Williams, D. (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press (optional stopping theorem). [पुस्तक]
  3. Browne, S. (1999). Reaching goals by a deadline: Digital options and continuous-time active portfolio management. Advances in Applied Probability 31(2), 551–577. doi:10.1239/aap/1029955147 [सहकर्मी-समीक्षित]
  4. Kaminski, K. M. & Lo, A. W. (2014). When do stop-loss rules stop losses? Journal of Financial Markets 18, 234–254. doi:10.1016/j.finmar.2013.07.001 [सहकर्मी-समीक्षित]
  5. Kelly, J. L. (1956). A new interpretation of information rate. Bell System Technical Journal 35(4), 917–926. doi:10.1002/j.1538-7305.1956.tb03809.x [सहकर्मी-समीक्षित]
  6. Lim (2026). The price of a funded account: An actuarial analysis of proprietary trading firm challenges. SSRN. doi:10.2139/ssrn.7178078 [वर्किंग पेपर, सहकर्मी-समीक्षित नहीं]

"सहकर्मी-समीक्षित" का मतलब है किसी रेफ़री वाले जर्नल में प्रकाशित। वर्किंग पेपर और किताबें सहकर्मी-समीक्षित नहीं होतीं। "हमारे अपने टेस्ट" के आँकड़े हमारे बैकटेस्ट और सिमुलेशन हैं, सहकर्मी-समीक्षित शोध नहीं।

संबंधित