Por qué la martingala fracasa en un desafío de prop firm (y el bold play la supera)

Por Andre

Solo educativo, no es asesoramiento financiero. Las simulaciones y los backtests son modelos, no promesas. Comprueba cada regla con tu propia firma.

La martingala gana la mayoría de los días y luego lo pierde todo. En un desafío de prop firm sin ventaja real, aprueba con menos frecuencia que el enfoque opuesto: unas pocas operaciones grandes dimensionadas para alcanzar el objetivo. Aquí está el porqué, con cifras.

El planteamiento

Toma un desafío típico de 1 fase: objetivo de beneficio del 10 %, drawdown máximo estático del 7 % y límite de pérdida diaria del 5 %, las mismas cifras principales que la evaluación 1-Step de Lark Funding. Dale al trader ninguna ventaja: 50 % de aciertos, beneficio:riesgo 1:1. Cada operación paga 0,05R de spread y comisión (un spread de 0,5 puntos con un stop de 10 puntos). Permite 60 días de trading y hasta 3 operaciones al día.

Ahora compara cuatro planes de apuesta exactamente con las mismas operaciones:

Todos los planes se mantienen dentro de las reglas: ninguna operación puede arriesgar más de lo que queda antes de un límite.

Los resultados (20.000 desafíos simulados cada uno)

PlanAprobados, costes 0,05RAprobados, costes 0,10ROperaciones medias (0,05R)
Fijo 0,5 %3.9%0.9%133
Fijo 1 %20.0%9.5%63
Martingala desde 0,5 %28.2%15.8%43
Bold play36.6%32.8%3.6

Simulado con el simulador de martingala vs. bold play de este sitio. El techo sin costes para estas reglas es 7 ÷ 17 = 41,2 %.

Destacan dos cosas. Primero, el plan «seguro» de riesgo pequeño es, con diferencia, el peor. Segundo, la martingala supera al riesgo fijo solo porque apuesta más de media, y aun así pierde claramente frente a bold play. Duplicar los costes apenas afecta a bold play, pero casi reduce a la mitad la martingala.

Por qué: no puedes ganar a un juego justo, y los costes lo vuelven injusto

Si los precios no tienen deriva, cada operación es una apuesta justa. Un resultado profundo de la probabilidad, el teorema de parada opcional de Doob, dice que ninguna regla sobre cuándo apostar o cuánto puede cambiar el valor esperado de un juego justo. En un desafío, eso fija tu tasa de aprobación: con objetivo T y pérdida máxima D, apruebas aproximadamente D ÷ (T + D) de las veces, hagas lo que hagas. Consulta las probabilidades reales de aprobar sin ventaja para ver la derivación.

Los costes deshacen el empate. Cada operación paga una comisión proporcional a su tamaño, así que la comisión total crece con la cantidad total que arriesgas en todas tus operaciones. Para llegar a +10 %, un trader que arriesga el 0,5 % tiene que pasar decenas de operaciones por el spread. Un jugador audaz necesita dos o tres. Con una ventaja negativa después de costes, cada operación extra es otra pequeña pérdida segura.

Este es el resultado clásico de How to Gamble If You Must (1965) de Dubins y Savage: en un juego desfavorable para ti, el bold play, apostar tanto como necesitas o tanto como puedes, maximiza la probabilidad de alcanzar una meta antes de arruinarte. El juego tímido maximiza el número de apuestas y, con ello, la parte de la casa.

Por qué fracasa en concreto la martingala

Las advertencias (léelas antes de lanzarte al «todo o nada»)

Pruébalo tú mismo

Abre el simulador y cambia la tasa de acierto, los costes o el tope por operación. Verás cómo la ventaja de bold play se reduce al mejorar la ventaja del trader y desaparece cuando esta es positiva.

Fuentes

  1. Dubins, L. E. & Savage, L. J. (1965). How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes. McGraw-Hill. [Libro]
  2. Williams, D. (1991). Probability with Martingales. Cambridge University Press (optional stopping theorem). [Libro]
  3. Browne, S. (1999). Reaching goals by a deadline: Digital options and continuous-time active portfolio management. Advances in Applied Probability 31(2), 551–577. doi:10.1239/aap/1029955147 [Revisado por pares]
  4. Kaminski, K. M. & Lo, A. W. (2014). When do stop-loss rules stop losses? Journal of Financial Markets 18, 234–254. doi:10.1016/j.finmar.2013.07.001 [Revisado por pares]
  5. Kelly, J. L. (1956). A new interpretation of information rate. Bell System Technical Journal 35(4), 917–926. doi:10.1002/j.1538-7305.1956.tb03809.x [Revisado por pares]
  6. Lim (2026). The price of a funded account: An actuarial analysis of proprietary trading firm challenges. SSRN. doi:10.2139/ssrn.7178078 [Documento de trabajo, sin revisión por pares]

«Revisado por pares» significa publicado en una revista con arbitraje. Los documentos de trabajo y los libros no están revisados por pares. Las cifras de «nuestras propias pruebas» son nuestros backtests y simulaciones, no investigación revisada por pares.

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